几何云服务器怎么用教程？

“几何云”通常指的是提供GPU算力租用的云服务平台，用户按需付费，远程使用高性能的显卡（如NVIDIA RTX 4090, A100等）进行深度学习训练、AI推理、图形渲染等计算密集型任务。

本教程将分为以下几个核心步骤，即使你是新手也能轻松跟上：

1、注册与登录

2、租用并创建一台GPU服务器

3、连接你的服务器（SSH）

4、配置基础环境（Python, Conda, CUDA）

5、上传和下载文件

6、运行你的任务（示例：运行一个AI模型）

7、关机与销毁（重要！避免产生额外费用）

第一步：注册与登录

1、 访问几何云的官方网站（例如www.jiheyun.com 或你选择的类似平台，如AutoDL、恒源云等）。

2、 使用手机号或邮箱完成注册和实名认证（国内平台通常需要）。

3、 登录后，进入控制台或算力市场。

第二步：租用并创建一台GPU服务器

这是最关键的一步，决定了你服务器的硬件和软件环境。

1、选择区域：通常选一个离你地理上近的机房，延迟更低。

2、选择GPU型号：根据你的需求和预算选择。

入门/调试RTX 3090, RTX 4090

大规模训练A100 (40G/80G), H100

渲染RTX 系列都适合

3、选择镜像：这是预装好操作系统和软件的模板，能极大节省你的时间。

强烈推荐选择基础镜像，如Ubuntu 20.04 或Ubuntu 22.04。

* 更推荐选择预装好环境的镜像，如PyTorch 2.0、TensorFlow 2.13 等，并注意其对应的CUDA版本（如11.8），这可以免去你自己安装CUDA和深度学习框架的麻烦。

4、选择硬盘容量：系统盘通常默认50GB，如果你有大型数据集，需要额外挂载数据盘（如200GB或更大），数据集也可以后期通过网盘上传。

5、设置密码和服务器名称：

登录密码设置一个复杂的SSH登录密码。

服务器名称给自己起个容易记的名字，如my-ai-project。

6、确认价格并下单：选择租用时长（通常按小时或天数计费），点击“立即租用”或“创建实例”，服务器会自动创建并开机，过程需要1-3分钟。

创建成功后，你会在控制台的“实例列表”中看到你的服务器，并获取它的IP地址、SSH端口号（通常不是22，可能是302xx之类的随机端口）和登录名（通常是root 或ubuntu）。

文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/fwq/13698.html