在盲目优化之前，必须先找到“慢”在哪里。不要猜测，要测量！
1、服务器资源监控：
CPU 使用top,htop,vmstat 命令查看CPU使用率，是否长期超过80%？某个进程是否占用了大量CPU？
内存 使用free -m 命令，是否内存不足，导致使用了Swap（交换分区）？使用Swap会急剧降低性能。
磁盘I/O 使用iostat,iotop 命令，磁盘读写是否繁忙？等待时间（await）是否很高？数据库服务器尤其需要关注此项。
网络I/O 使用iftop,nethogs 命令，带宽是否被打满？是否有异常连接？
2、应用层监控：
Web服务器 如果你用的是Nginx/Apache，查看它们的访问日志和错误日志，分析慢请求。
数据库 开启数据库的慢查询日志（Slow Query Log），分析执行时间过长的SQL语句。
应用性能管理（APM）工具 使用如New Relic,Datadog,Pinpoint（开源）等工具，可以深入到代码层面，定位哪个函数或SQL查询耗时最长。
常见的瓶颈场景：
CPU高 代码逻辑复杂、计算密集型任务、未优化的正则表达式等。
内存不足 处理大文件、内存泄漏、Java应用堆内存设置不当。
磁盘I/O高 数据库大量读写、日志写入频繁、未使用缓存。
网络带宽满 大量静态资源（图片、视频）请求、被爬虫爬取、遭受攻击。
找到瓶颈后，就可以有针对性地进行优化了，我们从底层到上层逐一分析。
1、升级硬件（最直接粗暴，但也最有效）：
CPU 更多核心，更高主频。
内存 增加容量，确保足够，避免使用Swap。
磁盘将机械硬盘（HDD）升级为固态硬盘（SSD）是提升I/O性能最有效的手段之一。 对于数据库，甚至可以考虑NVMe SSD。
网络 升级带宽，从1Mbps到10Mbps、100Mbps。
2、操作系统调优：
内核参数 调整Linux内核参数，
net.core.somaxconn: 增加TCP连接队列长度。
vm.swappiness: 降低使用Swap的倾向（例如设置为10）。
* 文件描述符数量限制等。
(注意 内核调优需要谨慎，建议参考官方文档或专业建议。)
选择轻量级Linux发行版 如Alpine Linux，减少系统本身的开销。
1、Web服务器优化 (以Nginx为例)：
工作进程 设置worker_processes 为CPU核心数。
连接数 调整worker_connections。
启用Gzip压缩 压缩文本文件（HTML, CSS, JS），减少传输体积。
开启缓存 缓存静态资源，设置 expires 头，利用浏览器缓存。
考虑使用更高效的Web服务器 例如从Apache切换到Nginx或OpenResty（特别是高并发场景）。
2、数据库优化：
索引优化 为频繁查询的字段添加合适的索引。这是成本最低、效果最显著的数据库优化手段。
查询优化 避免SELECT，只获取需要的字段；优化复杂联表查询和子查询。
结构优化 进行适当的范式/反范式设计；对大数据表进行分表。
配置优化 调整数据库的缓存大小（如MySQL的innodb_buffer_pool_size）、连接数等参数。
主从复制/读写分离 将读操作和写操作分离到不同的数据库服务器上。
3、应用层优化（代码层面）：
缓存无处不在
对象缓存 使用Redis 或Memcached 缓存数据库查询结果、会话(Session)、频繁计算的结果等。
页面缓存 对整个页面或页面片段进行缓存，减少服务器渲染压力。
异步处理 将耗时的任务（如发送邮件、处理图片、生成报表）放入消息队列（如RabbitMQ,Kafka,Redis Streams）中，由后台Worker处理，立即响应用户请求。
代码性能 优化算法复杂度；避免在循环中进行数据库查询或远程调用。
1、分发网络 (CDN)：
这是加速静态资源（图片、样式、脚本、视频）的首选方案。
* 将你的静态资源分发到全球各地的CDN节点，用户从最近的节点获取资源，极大降低网络延迟和服务器带宽压力。
2、负载均衡 (Load Balancer)：
* 当单台服务器无法承受压力时，使用负载均衡器（如Nginx, HAProxy, 或云服务商的LB）将流量分发到多台后端服务器。
* 这不仅提高了处理能力，也增强了系统的可用性。
3、分布式与微服务：
* 将单体应用拆分为多个独立的微服务，每个服务可以独立部署、扩展和优化。
4、优化网络链路：
BGP高防/IP高防 如果服务器在国内，用户也在国内，选择BGP线路的服务器通常网络连通性更好。
全球加速 如果你的用户遍布全球，可以考虑使用云服务商提供的全球加速服务（如AWS Global Accelerator，阿里云全球加速），通过优化 backbone 网络路由来降低延迟。
对于新手或快速上手，可以按以下优先级操作：
1、【必做】诊断： 使用监控工具找出性能瓶颈。
2、【高性价比】加缓存： 部署Redis/Memcached，缓存数据库查询和常用数据。
3、【高性价比】静态资源上CDN： 极大减轻服务器压力，提升用户加载速度。
4、【基础】优化数据库： 检查慢查询，为关键字段加索引。
5、【基础】升级硬件： 特别是换SSD硬盘和增加内存。
6、【进阶】Web服务器调优： 优化Nginx/Apache配置。
7、【进阶】代码优化： 引入异步队列，优化复杂逻辑。
8、【架构】水平扩展： 使用负载均衡，部署多台服务器。
记住一个核心思想：
提速 = 减少计算量 + 减少I/O操作 + 减少数据传输距离。
你的所有优化手段，无论是加缓存、上CDN、加索引、异步化，都是围绕着这三个目标进行的。
希望这份详细的指南能帮助你系统地分析和解决服务器速度问题！
文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/fwq/14331.html
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