服务器能监视到什么问题？

当然可以，服务器监控是现代IT运维的核心，它就像服务器的“听诊器”和“仪表盘”，能够实时发现和预警各种问题。

服务器监控可以覆盖从底层硬件到顶层应用的各个层面，主要能发现以下几大类问题：

资源性能问题

这是最基础的监控层面，关注服务器本身的“健康状况”。

CPU（处理器）

问题CPU使用率持续过高（如>90%）。

可能原因计算密集型应用（如代码编译、视频转码）、死循环、配置不当、或被恶意软件（如挖矿病毒）占用。

监控指标CPU使用率、负载平均值（Load Average）、每个核心的使用率。

内存

问题内存使用率过高、可用内存不足。

可能原因内存泄漏（应用不断申请内存却不释放）、运行了过多进程、系统缓存占用过多。

监控指标内存使用率、可用内存、交换分区（Swap）使用率（Swap使用率高说明物理内存已耗尽，性能会急剧下降）。

磁盘

问题磁盘空间不足、磁盘I/O（输入/输出）过高。

可能原因

空间不足日志文件疯狂增长、缓存文件未清理、上传了过大文件。

I/O过高数据库频繁读写、大量小文件操作、磁盘硬件性能瓶颈或故障。

监控指标磁盘使用率、磁盘读写速率（IOPS）、磁盘等待时间。

网络

问题网络带宽占满、网络连接数过高、网络错误或丢包。

可能原因

带宽占满正经历流量高峰、被网络攻击（如DDoS）、有大文件下载/上传。

连接数过高应用程序未正确释放连接、遭遇CC攻击。

错误/丢包网络硬件故障、网络线路不稳定。

监控指标网络进出口流量、TCP连接数、网络错误/丢包率。

服务与应用状态问题

即使服务器本身资源充足，上面运行的服务也可能出问题。

服务可用性

问题关键服务（如Web服务器Nginx/Apache、数据库MySQL、中间件）进程崩溃或停止响应。

监控指标进程是否存在、服务端口是否能正常连接。

应用性能

问题应用程序响应缓慢、错误率升高。

可能原因代码bug、数据库查询慢、外部API调用超时、依赖的微服务故障。

监控指标应用响应时间、吞吐量（每秒处理请求数）、错误代码数量（如5xx错误）。

数据库性能

问题慢查询增多、数据库连接池占满、锁等待。

监控指标慢查询数量、活跃连接数、查询吞吐量。

安全与入侵问题

监控是发现安全威胁的重要手段。

非法访问与入侵尝试

问题发现暴力破解密码、端口扫描、异常登录行为（如从非常规IP地址登录）。

监控来源系统认证日志（如/var/log/secure）、防火墙日志。

恶意软件与异常进程

问题发现未知或可疑的进程在运行，消耗大量资源。

监控指标进程列表、进程的CPU/内存占用与历史行为对比。

配置合规性

问题系统关键配置文件被意外或恶意修改。

监控方法使用文件完整性监控工具，检测关键文件（如/etc/passwd,/etc/shadow）的变更。

日志分析

日志是服务器行为的“黑匣子”，通过监控日志可以发现深层次问题。

问题应用抛出异常堆栈、系统报告硬件错误、服务记录了大量错误日志。

监控方法使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或类似日志平台，对日志进行集中收集、分析和告警，可以设置关键字告警，如出现“OutOfMemoryError”或“Fatal error”时立即通知。

预测性问题

通过对历史监控数据的分析，可以预测未来可能发生的问题。

问题根据过去几个月的磁盘增长趋势，预测磁盘将在两周内被写满。

监控方法基于时间序列数据（如每日磁盘使用量）进行趋势分析和容量规划。

服务器监控就像一个7x24小时不休息的运维专家，它能：

实时告警在问题影响用户体验前就发出警报。

快速定位当问题发生时，提供数据帮助快速找到根源。

性能优化通过分析历史数据，找到系统瓶颈并进行优化。

保障安全及时发现潜在的安全威胁。

辅助决策为容量规划和资源采购提供数据支持。

常见的服务器监控工具有：Zabbix, Prometheus + Grafana, Nagios, Datadog 等，它们将这些监控能力整合在一起，形成一个完整的可观测性平台。

文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/js/18586.html