如何设置云主机稳定性检测？

核心思路

稳定性的保障不是单点设置，而是一套“监测-分析-告警-处理” 的闭环流程。

一、基础设置：利用云平台自带监控工具（入门）

所有主流云平台（阿里云、腾讯云、AWS、Azure等）都提供了免费的基础监控功能，这是第一步。

1、开启并配置云监控：

确保安装云监控Agent在购买云主机时，通常默认会勾选“安装云监控Agent”，如果没安装，请务必在系统内手动安装，否则无法获取系统级详细数据（如内存使用率、磁盘IO等）。

查看监控仪表盘在云控制台的“云监控”或“云服务器”页面，找到监控图表，重点关注以下核心指标：

CPU使用率持续高于80%需要警惕。

内存使用率持续高于80%或使用量持续增长（可能存在内存泄漏）。

磁盘使用率特别是系统盘（如/ 根目录），超过85%非常危险，可能导致系统无法写入或服务崩溃。

磁盘IOPS和带宽读写延迟过高或带宽打满会影响应用响应。

网络流量（入流量/出流量）流量激增可能是遭受攻击或业务量正常增长。

2、设置基础告警：

* 在云监控中为上述核心指标设置阈值告警。

举例（告警策略）

规则名称CPU使用率过高告警

监控指标CPU使用率

统计周期1分钟

条件平均值 >= 85% 持续2个周期

告警级别警告

通知方式邮件、短信、钉钉、微信机器人等

二、进阶设置：应用层与业务层监控（专业）

基础监控只保证了“机器活着”，但要保证“服务稳定”，必须监控应用本身。

1、应用进程监控：

监控目标确保你的关键应用进程（如Nginx, Tomcat, MySQL, Redis，以及你自己的业务进程）在正常运行。

设置方法

云平台进程监控一些云监控Agent支持配置进程监控，直接配置进程名即可。

使用Supervisor如果你是用Supervisor托管进程，它自带管理界面和告警功能。

自定义脚本写一个Shell脚本定时检查进程是否存在，不存在则自动重启并发告警。

2、端口监控：

监控目标确保应用监听的端口（如Web服务的80/443端口）是可访问的。

设置方法在云监控中通常有“站点监控”或“端口监控”功能，可以从全球多个地区发起探测，模拟用户访问，这是发现网络故障的利器。

3、业务逻辑监控：

监控目标这是最关键的，即使进程和端口都正常，你的业务接口可能返回错误（如500错误码）、响应缓慢、或关键功能（如用户登录、支付下单）失败。

设置方法

API监控使用云平台的“站点监控”或第三方工具（如UptimeRobot, Pingdom），定期调用你的关键API接口，检查返回的HTTP状态码和响应时间。

日志监控接入ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Loki+Grafana stack，实时分析应用日志，一旦出现“ERROR”、“Exception”等关键字立即告警。

自定义业务指标在代码中埋点，使用Prometheus等工具收集业务指标（如每分钟订单数、成功/失败次数），并在Grafana中绘制图表和设置告警。

三、自动化与高可用架构（终极保障）

告警之后能自动修复，才是真正的高稳定性。

1、自动化处理脚本：

* 对于一些常见问题，可以设置告警触发自动执行脚本。

举例

磁盘空间清理当磁盘使用率告警时，自动触发脚本清理日志文件、临时文件。

进程守护当进程监控发现应用停止，自动执行重启命令。

注意自动化处理要有熔断机制，防止在未知故障下无限重启，导致问题恶化。

2、高可用（HA）架构：

* 单台云主机无论如何监控都有单点故障风险，追求极高稳定性必须考虑架构层面。

方案

多实例+负载均衡（SLB/CLB）部署至少两台云主机，前面用负载均衡分发流量，一台宕机，另一台自动接管，这是最常用且有效的方案。

弹性伸缩（Auto Scaling）根据CPU使用率或业务指标（如QPS）自动增加或减少云主机数量，应对流量波动，避免因负载过高导致服务不稳定。

最佳实践建议

1、循序渐进：先从基础的系统监控和告警做起，然后逐步完善应用和业务监控。

2、告警分级：区分“警告”和“致命”告警，CPU一时过高是“警告”，半夜发短信；网站完全无法访问是“致命”，必须电话呼叫。

3、减少告警噪音：避免无效告警，否则容易导致“狼来了”效应，让运维人员忽略真正重要的告警，定期评审和优化告警规则。

4、定期演练：定期模拟故障（如手动关闭一台机器），检验你的监控告警和高可用架构是否真的有效。

通过以上层层递进的设置，你就可以构建出一个相对完善的云主机稳定性保障体系。

文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/zj/16229.html