云主机占有率”的计算，行业内并没有一个单一的、绝对的标准，其计算方法取决于你关注的统计维度（是看市场规模、用户数量还是资源使用量）以及统计目的（市场分析、投资决策还是技术选型）。
最核心和常见的计算方式有以下三种，它们分别对应不同的视角：
这是市场分析机构（如Gartner, IDC, 赛迪顾问等）以及各大云厂商财报中最看重的指标，它计算的是某云厂商的云主机（IaaS 或 IaaS+PaaS）在一定时期内的营收，占整个市场同期总营收的比例。
公式：市场份额（收入） = （该厂商云业务收入 ÷ 市场统计总规模） × 100%
特点：
最反映商业价值，收入直接代表了客户愿意为服务支付的金额，体现了厂商的定价能力、产品丰富度和客户忠诚度。
常用于行业排名。“2024年Q1中国云基础设施服务市场，阿里云占37%，华为云占19%”这类报告，通常指的就是收入份额。
注意：这里的“云主机”在报告中通常被归为IaaS（基础设施即服务） 或IaaS+PaaS（平台即服务） 的范畴。
这个指标更关注市场渗透率和客户基础。
公式：用户占有率 = （该厂商的活跃云主机客户数 ÷ 市场总客户数） × 100%
问题：客户规模差异巨大，一个拥有10万台云主机的企业客户，和一个只租了1台的个人开发者，在“客户数”里的权重是一样的，这个指标容易失真。
常见场景：用于衡量市场渗透度、品牌知名度，某机构调查“有多少企业使用了XX云”，但无法反映其使用深度。
这在技术或运营层面更常见，尤其在衡量“实际计算消耗”时。
指标：
CPU核心使用时长：统计所有用户使用的vCPU总核数 × 使用小时。
内存使用量/时长：类似。
流量或带宽峰值：网络资源占用情况。
公式：资源占有率 = （该厂商的总vCPU使用时长 ÷ 市场总vCPU使用时长） × 100%
特点：能反映实际的计算负载分布，一个厂商虽然收入不高，但因为服务了大量高计算密集型（如AI训练、科学计算）的客户，其“算力占有率”可能会显著高于其“收入占有率”。
局限性：很难通过公开数据获取，需要厂商内部或权威第三方（如研究机构进行全量抽样）提供。
假设一份报告说：“中国云市场份额前三为阿里云38%、华为云19%、腾讯云15%。”
这几乎100%是指“按收入计算的市场份额”。
- 它统计的是IaaS（云主机/存储/网络等） 和部分PaaS（数据库/中间件等） 的总收入，不包含SaaS（软件即服务，如钉钉、企业微信等）。
- 这个数据主要由Gartner、IDC、Canalys 等机构发布，是他们通过调研、厂商财报、模型推算得出的。
对于普通用户或企业选择云主机，你更应关注：
1、你场景下的“实际占有率”：你所在行业的头部公司都用哪个云？你需要的特定技术（如GPU算力）哪家最强？这比宏观市场数据更有指导意义。
2、你自己的“成本/资源占用率”：计算你实际使用了多少vCPU核时、多少GB内存、多少GB存储，然后对比你的云账单，看哪个资源是成本大头，这能帮你优化云主机选型，避免“虚占”（买了不用）或“不够用”。
一句话回答你的问题：通常说的“云主机占有率”是指按市场收入计算的市场份额（公式为：厂商收入/市场总收入），这是衡量一家云厂商商业实力和行业地位的最核心指标。
文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/zj/25271.html
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