服务器上的数据库（如 MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）是一个独立的软件服务（Database Service），它常年运行在服务器的某个端口上（如MySQL默认是3306），要读取数据，你必须通过“数据库客户端”与这个服务建立连接，然后使用数据库能听懂的语言（最常用的是SQL）向它发送请求，数据库服务处理请求后，再将结果返回给你的客户端。
整个过程可以类比为：
1、找到地址：知道服务器IP和数据库端口。
2、敲门：用正确的用户名和密码进行身份认证。
3、说明来意：告诉数据库你要进哪个“房间”（数据库名）。
4、下达指令：用SQL语言说出你的具体需求，请把用户表里所有的名字给我”。
5、接收结果：数据库把你要的数据打包送回来。
无论使用哪种具体方法，流程都大致如下：
1、建立网络连接：你的应用程序（客户端）需要能够通过网络连接到数据库服务器所在的IP地址和端口。
2、身份认证：提供合法的用户名和密码，数据库服务会验证你是否有权限访问。
3、选择数据库：一个数据库服务里通常有多个数据库（Database），你需要指定要操作哪一个。
4、执行查询：向数据库发送SQL查询语句（如SELECT * FROM users;）。
5、获取结果：数据库执行查询后，会返回一个结果集（一组数据行）。
6、处理结果：你的应用程序接收到结果集后，将其转换为程序中的对象、数组或其他格式进行处理和展示。
7、关闭连接：完成操作后，释放网络连接资源。
根据你的角色和应用场景，可以选择不同的方法：
这是最直接的方式，通常在服务器本地或通过SSH连接后操作。
MySQL:
mysql -h [主机名或IP] -u [用户名] -p [数据库名]
# 示例：mysql -h 127.0.0.1 -u root -p mydatabase
# 回车后会提示输入密码 连接成功后，会进入mysql> 提示符，可以直接输入SQL语句查询。
PostgreSQL:
psql -h [主机名或IP] -U [用户名] -d [数据库名]2. 图形化界面工具（用于开发、数据分析）
这些工具提供了可视化的界面，让你更容易浏览表结构、执行查询和查看结果。
MySQL Workbench (官方工具)
Navicat (功能强大，支持多种数据库，收费)
DBeaver (免费开源，功能全面，支持几乎所有数据库)
DataGrip (JetBrains出品，非常智能，收费)
使用这些工具时，你需要配置连接信息（主机、端口、用户名、密码），然后就可以点击连接，并通过一个查询窗口执行SQL。
这是软件开发中最主要的方式，你的程序（Web后端、桌面应用等）通过代码和数据库驱动来连接和操作数据库。
以 Web 应用（使用 Python + Flask + MySQL 为例）:
a.安装数据库驱动库
pip install pymysql # Python的MySQL驱动之一
b.编写代码连接和查询
import pymysql
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
1. 配置数据库连接信息（通常放在配置文件里，这里为了演示直接写）
db_config = {
'host': '你的服务器IP',
'user': '你的数据库用户名',
'password': '你的数据库密码',
'database': '你要连接的数据库名',
'charset': 'utf8mb4'
}
@app.route('/users')
def get_users():
# 2. 建立数据库连接
connection = pymysql.connect(**db_config)
users = [] # 初始化一个列表用来存放结果
try:
# 3. 创建一个游标对象，用来执行SQL
with connection.cursor() as cursor:
# 4. 编写并执行SQL查询
sql = "SELECTid,name,email FROMusers"
cursor.execute(sql)
# 5. 获取所有结果
results = cursor.fetchall()
# 6. 处理结果（这里将元组转换为字典列表）
for row in results:
user = {'id': row[0], 'name': row[1], 'email': row[2]}
users.append(user)
finally:
# 7. 关闭连接
connection.close()
# 8. 将结果返回（例如作为JSON）
return {'users': users}
if __name__ == '__main__':
app.run()其他编程语言示例：
Node.js: 使用mysql2 或sequelize (ORM) 包。
Java: 使用 JDBC + MySQL Connector/J。
PHP: 使用 PDO 或 mysqli 扩展。
ORM (Object-Relational Mapping) 框架（如 Python的SQLAlchemy/Django ORM， Java的Hibernate， Node.js的Sequelize/TypeORM）让你不用写原始的SQL，而是通过操作编程语言中的“对象”来间接操作数据库，这提高了开发效率和代码安全性。
使用Django ORM的示例（伪代码）
from myapp.models import User # User是一个模型类，对应数据库中的users表
def get_users():
users = User.objects.all() # 查询所有用户
# 无需手写SQL，Django ORM会自动生成并执行对应的SELECT语句
return users1、安全第一！永远不要将数据库连接信息（尤其是密码）直接硬编码在代码中！ 使用环境变量或配置文件，并在.gitignore中忽略这些配置文件，防止泄露到代码仓库。
2、网络配置：确保服务器的防火墙和数据库本身的配置（如MySQL的bind-address）允许你的IP地址通过特定端口进行连接，云服务器（如阿里云、AWS）还需要配置安全组。
3、权限最小化原则：为应用程序创建专用的数据库用户，只授予它最小必需的权限（通常只是SELECT），而不是直接使用root用户，这样即使密码泄露，损失也能降到最低。
4、防止SQL注入：绝对不要使用字符串拼接的方式来构造SQL语句！务必使用参数化查询（如上例中的cursor.execute(“SELECT * FROM table WHERE id = %s”, (user_id,))）或ORM框架，它们会自动处理参数转义，从根本上杜绝SQL注入攻击。
5、连接管理：数据库连接是昂贵的资源，在使用后一定要正确关闭连接（使用try...finally块或上下文管理器），对于Web应用，通常使用连接池来高效管理连接。
读取服务器数据库的本质是客户端-服务端的网络通信，你可以根据需求选择命令行、GUI工具、编程语言驱动或ORM等不同方式来实现，最关键的是在实现功能的同时，务必保证操作的安全性和可靠性。
文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/fwq/15720.html
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