下面我将为您详细讲解如何在服务器上使用 Fluent 进行计算，涵盖从准备工作到提交计算的完整流程。
在服务器上运行 Fluent，主要有两种模式：
1、交互式模式：通过图形界面远程操作服务器上的 Fluent，适合设置模型、检查网格、后处理等需要可视化的步骤。
2、批处理模式：通过脚本向计算队列提交一个计算任务，任务在后台运行，不显示图形界面，这是进行大规模正式计算的标准方式，高效且节省资源。
你需要使用 SSH 客户端工具连接到你的服务器。
Windows使用 PuTTY, MobaXterm, 或 Windows Terminal/CMD/PowerShell 中的ssh 命令。
Linux/macOS直接使用终端里的ssh 命令。
示例命令：
ssh username@server_ip_address ssh user01@192.168.1.100
然后输入密码。
你的计算文件（网格文件.msh、Fluent 案例文件.cas/.cas.gz、数据文件.dat 等）需要从本地电脑上传到服务器。
Windows使用 WinSCP, FileZilla, MobaXterm 的内置工具。
Linux/macOS使用scp 命令。
示例命令（在本地电脑终端执行）：
scp my_mesh.msh username@server_ip_address:/path/to/your/workdir/
服务器的管理员已经配置好了 Fluent 的环境，你可能需要手动加载 Fluent 模块或设置环境变量。
使用module 命令（如果服务器使用 Lmod 或 Environment Modules）
module load ansys/2024R1 # 版本号可能不同 或者，直接将 Fluent 的路径添加到PATH 环境变量中。
你可以通过运行fluent -help 来测试 Fluent 是否可用。
第二步：运行 Fluent 的两种模式详解
这种方法会将服务器的 Fluent 图形界面显示到你的本地电脑上。
1、启用 X11 转发：
* 在 SSH 连接时，需要加上-X 或-Y 参数。
ssh -X username@server_ip_addressWindows 上的 PuTTY在 Connection -> SSH -> X11 中勾选 "Enable X11 forwarding"。
前提你的本地电脑需要安装 X Server（Windows 上如 Xming, VcXsrv；macOS 上如 XQuartz）。
2、启动 Fluent：
在服务器的终端中，使用fluent 命令启动，并指定求解器精度和并行核数。
# 启动 3D 双精度求解器，使用 16 个核心
fluent 3ddp -t16 -g
# 参数说明：
# 3d / 2d: 三维/二维
# dp / sp: 双精度/单精度
# -tN: 使用 N 个 CPU 核心进行并行计算
# -g: 不显示图形界面（如果只运行命令流，可以加这个）启动后，Fluent 的图形界面会出现在你的本地电脑上，你可以像在本地一样进行操作：读入网格、设置模型、计算并查看结果。
注意：这种方式网络延迟会影响图形响应速度，且一旦断开 SSH 连接，Fluent 进程会终止，因此仅推荐用于前期设置和调试，正式计算请用下面的批处理模式。
这是高性能计算的标准做法，你编写一个包含所有操作命令的 Journal 文件，然后让 Fluent 在后台读取并执行这个文件，完成计算。
1、创建 Journal 文件
Journal 文件是一个文本文件，里面包含了在 Fluent 界面中操作时对应的命令，你可以：
在交互式模式下录制在 GUI 中点击File -> Write -> Start Journal，然后进行你的操作，结束后Stop Journal。
手动编写对于熟悉 TUI 命令的用户，可以直接编写。
一个简单的 Journal 文件示例 (run.jou):
; 读取网格文件
/file read-case "my_mesh.msh"
; 设置湍流模型为 k-epsilon
/define/models/viscous k-epsilon standard
; 设置边界条件（入口速度为 10 m/s）
/define/boundary-conditions/velocity-inlet inlet () yes vmag 10 no no no no no
; 初始化流场
/solve/initialize/hyb-initialization
; 设置迭代步数为 1000
/solve/iterate 1000
; 保存案例和数据文件
/file write-case-data "my_result.cas.gz"
; 退出 Fluent
/exit yes2、提交批处理作业
在服务器的终端中，使用fluent 命令指定 Journal 文件来运行。
基本命令：
fluent 3ddp -t16 -g -i run.jou-i run.jou告诉 Fluent 读取并执行run.jou 文件中的命令。
在作业调度系统（如 Slurm, PBS）中提交：
大多数服务器集群都有作业调度系统，你需要编写一个作业脚本。
Slurm 作业脚本示例 (submit.sh):
#!/bin/bash
#SBATCH -J Fluent_Job # 作业名称
#SBATCH -N 1 # 申请1个计算节点
#SBATCH -n 16 # 总共申请16个核心
#SBATCH -p compute # 提交到计算分区
#SBATCH -o fluent_%j.out # 标准输出文件
#SBATCH -e fluent_%j.err # 标准错误文件
# 加载环境
module load ansys/2024R1
# 进入工作目录
cd /path/to/your/workdir
# 运行 Fluent
fluent 3ddp -t$SLURM_NTASKS -g -i run.jou提交作业：
sbatch submit.shPBS 作业脚本示例类似。
3、监控作业
Slurm: 使用squeue -u your_username 查看作业状态。
PBS: 使用qstat 查看作业状态。
查看 Fluent 输出的.out 文件，可以实时监视残差曲线和计算进程
tail -f fluent_12345.out计算完成后，你需要将结果文件从服务器下载到本地进行后处理。
使用 WinSCP, FileZilla 或scp 命令。
# 在本地电脑终端执行
scp username@server_ip_address:/path/to/your/workdir/my_result.cas.gz ./
scp username@server_ip_address:/path/to/your/workdir/my_result.dat.gz ./然后在你自己电脑上的 Fluent 图形界面中打开这些文件进行后处理。
1、从交互式到批处理：先在交互式模式下用小网格调试好所有设置，确保能正常计算几步，然后再写成 Journal 文件进行大批量计算。
2、核心数选择：不是核心越多越好，核心数增加到一定程度后，通信开销会抵消计算收益，通常根据网格单元数来选择，经验上每5万-20万个网格一个核心是一个不错的起点。
3、资源监控：使用top,htop 或nvidia-smi（如果使用GPU）命令监控服务器的资源使用情况。
4、文件路径：在 Journal 文件中使用绝对路径最保险，避免因工作目录问题找不到文件。
5、许可证：确保服务器有足够的 Fluent 许可证，特别是 HPC 并行许可证。
1、本地准备：创建几何和网格。
2、连接与上传：SSH 登录服务器，上传网格文件和 Journal 文件。
3、调试：（可选）使用交互式模式连接服务器，测试设置。
4、提交计算：编写作业脚本，使用sbatch（Slurm）或qsub（PBS）提交批处理作业。
5、监控：使用squeue 和tail -f 监控作业状态和计算进度。
6、下载与后处理：计算完成后，将结果文件下载到本地，用 Fluent 进行后处理。
希望这份详细的指南能帮助你顺利地在服务器上使用 Fluent！如有任何具体问题，欢迎继续提问。
文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/fwq/17640.html
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