这部分是Java语言的根基，无论框架如何变迁，这些都不会过时。
1、Java SE：
语法基础 数据类型、流程控制、数组等。
面向对象编程 封装、继承、多态、抽象类、接口，这是Java的灵魂。
集合框架List（ArrayList, LinkedList）、Set（HashSet, TreeSet）、Map（HashMap, ConcurrentHashMap）的源码级理解和应用场景，面试必考。
I/O流 文件操作、序列化/反序列化，了解NIO/AIO更佳。
多线程与并发重中之重！
* 线程的创建方式、生命周期。
synchronized关键字、volatile关键字。
java.util.concurrent包ReentrantLock、CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等。
* 线程池（ThreadPoolExecutor）的原理和使用。
ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等并发容器。
JVM
* 内存模型（堆、栈、方法区/元空间等）。
* 垃圾回收机制（GC算法，如CMS、G1、ZGC）。
* 类加载机制。
JVM性能调优（常用命令和工具jps, jstat, jmap, jstack, VisualVM等）。
2、网络编程：
* TCP/IP、HTTP/HTTPS协议的基本原理。
* Socket编程。
这是构建现代Java Web应用的基石。
1、Spring生态圈（绝对核心）：
Spring Framework IoC（控制反转）、AOP（面向切面编程）、事务管理，这是Spring家族的基石。
Spring MVC 基于Servlet的Web MVC框架，理解其请求处理流程（DispatcherServlet）。
Spring Boot现代开发的标配，约定大于配置，能快速创建独立、生产级的Spring应用程序，必须熟练掌握其自动配置、Starter依赖、Actuator监控等。
Spring Security 功能强大的身份认证和授权框架。
Spring Data 简化数据访问（JPA, Redis, MongoDB等）。
Spring Cloud微服务架构的核心（用于分布式系统）。
服务发现与注册Eureka、Nacos、Consul。
配置中心Spring Cloud Config、Nacos。
网关Spring Cloud Gateway、Zuul。
负载均衡Ribbon、LoadBalancer。
服务容错Hystrix、Sentinel。
服务调用OpenFeign。
2、ORM框架：
MyBatis / MyBatis-Plus 半自动化的持久层框架，SQL灵活性高，在国内非常流行。
JPA / Hibernate 全自动化的ORM框架，通过操作对象来操作数据库，更面向对象。
1、关系型数据库：
MySQL（最主流） 索引原理（B+树）、事务（ACID、隔离级别）、锁机制、SQL优化、主从复制、分库分表思想。
PostgreSQL/Oracle 也有所了解。
2、NoSQL数据库：
Redis几乎必备，用作缓存、分布式锁、消息队列等，掌握其数据结构、持久化机制、哨兵/集群模式。
MongoDB 文档型数据库，适用于非结构化数据存储。
Elasticsearch 搜索引擎，常用于日志检索、复杂查询等场景。
3、消息队列：
RabbitMQ 基于AMQP协议，功能丰富。
Kafka 高吞吐量，常用于大数据领域的实时数据处理和日志收集。
RocketMQ 阿里开源，在分布式事务场景下有优势。
四、中间件与分布式技术（构建大型系统的关键）
当系统变大，单机无法支撑时，就需要这些技术。
1、分布式理论基础： CAP定理、BASE理论。
2、RPC框架：Dubbo、gRPC，理解其服务治理、负载均衡等能力。
3、API网关： Kong、Apisix、Spring Cloud Gateway。
4、分布式配置中心： Apollo、Nacos。
5、分布式链路追踪： SkyWalking、Zipkin、Sleuth，用于排查线上问题。
6、分布式事务： Seata、消息队列的最终一致性方案。
7、容器化与编排：
Docker 将应用及其依赖打包成一个镜像。
Kubernetes 容器编排的事实标准，自动化部署、扩展和管理容器化应用。
1、开发工具：IntelliJ IDEA（主流）、Maven/Gradle（项目管理与构建）、Git（版本控制，需理解分支策略如GitFlow）。
2、Linux系统： 服务器基本都是Linux，要熟悉常用命令、 shell脚本编写。
3、持续集成/持续部署：Jenkins、GitLab CI等，实现自动化测试、打包和部署。
4、监控与日志：
监控Prometheus + Grafana。
日志ELK/EFK（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）技术栈。
1、设计模式： 了解常用的设计模式（单例、工厂、代理、策略等），写出更优雅、可扩展的代码。
2、系统设计能力： 能够进行模块划分、数据库设计、接口设计，并能应对高并发、高可用场景。
3、问题排查能力： 熟练使用各种工具（Arthas、jstack等）快速定位线上问题。
4、团队协作与沟通能力。
对于初学者或想系统提升的人，可以遵循以下路径：
1、第一阶段（打基础）：
* 精通Java SE，尤其是集合、多线程并发和JVM。
* 掌握SQL和MySQL的基本使用和优化。
* 了解HTTP协议、HTML/CSS/JS基础。
2、第二阶段（Web开发入门）：
* 学习Servlet、JSP（了解即可）。
深入学习Spring -> Spring MVC -> Spring Boot。
* 学习MyBatis或JPA，并与Spring Boot整合。
3、第三阶段（进阶与深化）：
* 学习Redis、消息队列（如RabbitMQ）等中间件。
* 学习Linux常用命令和部署。
* 学习Git和Maven的深入使用。
4、第四阶段（面向分布式与云原生）：
* 学习微服务概念和Spring Cloud生态。
* 学习Docker和Kubernetes。
* 了解分布式系统的各种问题和解决方案（如分布式事务、链路追踪等）。
Java服务器开发是一个需要不断学习的领域，从稳固的核心基础出发，逐步掌握主流框架，再向分布式、高并发、高可用的深水区迈进，同时辅以完善的工具链和运维知识，才能成为一名优秀的Java服务器开发工程师，建议在学习过程中多动手做项目，理论结合实践是最好的方式。
文章摘自：https://idc.huochengrm.cn/js/19029.html
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